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BP网络

作品数:3276被引量:13050H指数:38
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文献类型

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学科

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主题

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  • 166篇BP算法
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机构

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  • 49篇辽宁工程技术...
  • 47篇东北大学
  • 46篇上海交通大学
  • 44篇燕山大学
  • 40篇东南大学

作者

  • 16篇李祚泳
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  • 9篇李平
  • 8篇程云虹
  • 6篇潘昊
  • 6篇朱双东
  • 5篇陶文华
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  • 4篇李英龙
  • 4篇邱占芝
  • 4篇李端有
  • 3篇杨居义
  • 3篇于伟东
  • 3篇张少仲
  • 3篇张钦礼
  • 2篇杨景明
  • 2篇艾智斌
  • 2篇车海军
  • 2篇李丽宏
  • 2篇李秋义

期刊

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  • 53篇计算机工程与...
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  • 22篇计算机仿真
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  • 13篇仪器仪表学报
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  • 12篇传感器与微系...

年份

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  • 72篇2017
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  • 148篇2014
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  • 25篇1994
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  • 4篇1992
  • 1篇1991
  • 4篇1900
条 记 录,以下是1-10
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排序:
基于遗传算法的分式线性神经网络设计与应用
学位论文李宏伟 
关键词:遗传算法 分式线性神经网络 BP网络 降雨量预测 
基于BP神经网络的炉内工件温度互补检测
学位论文李忠飞 
加热炉是钢材热轧生产线上的关键设备之一,其主要作用是把炉内钢坯按一定的升温要求加热到后续轧钢工艺所要求的范围内,以保证钢坯的正常轧制。因此,钢坯在炉内的温度分布尤其是在出炉口处钢坯表面和中心的温度对于实现加热炉的闭环最...
关键词:CCD测温 BP网络 温度场 有限差分 MATLAB仿真 
混凝投药工艺控制技术研究
学位论文李培军 
混凝技术是目前国内外用来提高水质处理效率的一种既经济又简便的水处理技术。混凝技术的关键问题之一是加药量的控制。准确地投加混凝剂是获得较好混凝效果及经济效益的前提。目前国内众多水厂混凝投药控制的效果都不太理想,因为在实...
关键词:混凝 混凝投药 数学模型 神经网络 BP网络 仿真 
基于BP网络的飞艇系统辨识
会议《二〇〇八年中国浮空器大会》高伟  王生  姜鲁华  
本文利用BP神经网络对飞艇的气动力模型和纵向动态正、逆模型进行了辨识,该方法精确度较高,辨识算法简单,易于在工程上实现,为对飞艇进行自主控制奠定了基础。
关键词:飞艇 系统辨识 神经网络 气动力模型 
神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真被引量:1
期刊文章《船电技术》2006年第3期39-42,共4页朱惠峰 
本文针对神经网络系统跟踪输入信号时,由于误差总是存在导致学习过程难以结束的特点,以一种用BP 网络逼近对象的学习算法为基础,结合相应的控制算法加以改进,并得到了一种快速学习因子的选择方法。结合不同对象通过MATLAB进行仿真,均获...
关键词:BP网络 自适应控制算法 变学习因子 建模与仿真 
基于BP网络的某矿山充填料浆配比优化被引量:45
期刊文章《中南大学学报:自然科学版》2013年第7期2867-2874,共8页张钦礼 李谢平 杨伟 
"十一五"国家科技支撑计划(2008BAB32B03)
针对目前某矿山残矿回采充填体质量所存在的问题,提出采用分级尾砂胶结充填的方案。分析分级尾砂的物化特性,得出分级尾砂作为充填骨料的可行性。通过配比试验,初步确定影响料浆质量的因素。为了得到最优配比,采用神经网络进行优化,以...
关键词:胶结充填 物化分析 料浆配比 BP神经网络 优化选择 
超声波无损检测技术应用研究
学位论文索会迎 
论文首先介绍了超声波无损检测技术的国内外研究现状和发展趋势,并详细阐述了超声无损检测的基本理论。根据A型脉冲反射式超声检测方法,构建了以DSP&CPLD为核心的数字化超声检测系统硬件方案,按系统各个模块的功能要求,设计了超声...
关键词:无损检测 多小波 去噪 BP网络 缺陷识别 
建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究
会议《第二届黄河国际论坛》付永锋  杨立彬  沈冰  贾新平  
本文在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型.分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数,结果表明BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度.
关键词:水库调度 优化调度函数 人工神经网络 BP网络 多元回归 
基于LS-DYNA数值计算和BP神经网络的钢筋混凝土构件抗力函数预测模型
期刊文章《机械设计》2020年第S02期1-9,共9页蔡镇清张昆冉宪文 汤文辉 
爆炸冲击载荷作用下钢筋混凝土构件的响应通常比较复杂,在工程应用上主要通过单自由度(SDOF)方法实现该过程的快速评估。单自由度方法的准确性很大程度上依赖于构件抗力函数的准确描述,但由于钢筋混凝土材料复杂的非线性特征,通常难以...
关键词:抗力函数 钢筋混凝土 SDOF方法 BP网络 
BP网络模式对规格化分析及其在流体温度场可视化中的应用
会议《1997年中国控制会议》朱双东 
BP网络是当前应用最广的一种神经网络,它的学习速度是最受关注的问题.本文提出了一种将提供给网络的模式对规格化的新方案,并给出了具体的实用公式, 用以提高网络的学习速度。同时,本文还将此方案应用于流体温度场的可视化中,在测量精...
关键词:神经网络 BP网络 学习速度 流体温度场 可视化 热敏液晶